De la stratégie à la maîtrise des données2019-07-29T13:21:47+02:00

De la stratégie à la maîtrise des données

Dans un contexte de transformation économique et organisationnelle, numérique et technologique, de nouveaux métiers ont émergé. L’enjeu est d’organiser, comprendre et modéliser des quantités croissantes de données afin de réduire l’incertitude de la prise de décision.

Cette thématique vise à répondre à la demande croissante des entreprises en architectes d’entreprise (Enterprise Architect) et en spécialistes de la donnée (Data Scientist) et s’intéresse à toutes les tailles d’organisations et tous les domaines (production de bien et/ou de service, administrations…).

Ces deux nouveaux métiers portent sur des échelles complémentaires. Du point de vue micro, le spécialiste de la donnée mobilise des modèles mathématiques et des algorithmes issus de la recherche scientifique afin de transformer la donnée brute en connaissances valorisables. Il révèle ainsi le potentiel économique des données pour produire de la valeur ajoutée. Du point de vue macro, l’architecte d’entreprise étudie et améliore l’entreprise grâce à des connaissances pointues en modélisation d’entreprise. Il assure ainsi la convergence des préoccupations, des objets métiers et des buts en vue d’assurer l’alignement stratégique.

Parcours Modélisation et architecture d’entreprise

Le rôle de l’architecte d’entreprise est de maîtriser la complexité du système d’information de l’entreprise et de le rendre plus agile. Vous apprenez les méthodes, outils et bonnes pratiques de modélisation permettant d’aligner le système d’information avec la stratégie de l’entreprise.

  • Modélisation
  • Architecture des systèmes d’information
  • Architecture d’entreprise

Parcours Science des données et intelligence artificielle

Vous devenez spécialiste de la donnée en mobilisant des modèles mathématiques et des algorithmes issus de la recherche scientifique afin de transformer la donnée brute en connaissances valorisables. Votre objectif sera de révéler le potentiel économique des données pour produire de la valeur ajoutée.

  • Fondements mathématiques
  • Informatique
  • Traitement probabiliste de l’information
  • Big data
  • Apprentissage statistique
  • Applications
  • Conférences
Programme du parcours modélisation et architecture d’entreprise
Programme du parcours science des données et intelligence artificielle